Overview:
SoftwareOne and Crayon have come together to form a global, AI-powered software and cloud solutions provider with a bold vision for the future. With a footprint in over 70 countries and a diverse team of 13,000+ professionals, we offer unparalleled opportunities for talent to grow, make an impact, and shape the future of technology. At the heart of our business is our people. We empower our teams to work across borders, innovate fearlessly, and continuously develop their skills through world-class learning and development programs. Whether you're passionate about cloud, software, data, AI, or building meaningful client relationships, you'll find a place to thrive here. Join us and be part of a purpose-driven culture where your ideas matter, your growth is supported, and your career can go global.
Responsibilities:
Quieres participar en proyectos punteros de Data & IA con tecnologías Azure, AWS o GCP? Quieres liderar la definición de arquitecturas de datos que permitan a las empresas tomar decisiones más inteligentes? Si esto encaja contigo, queremos contarte más.
Qué harás?
* Dise ar arquitecturas de datos escalables y eficientes en Azure, AWS o GCP, alineadas con las necesidades técnicas y de negocio de cada proyecto.
* Colaborar con Ingenieros y Científicos de Datos para definir soluciones end-to-end en iniciativas de Data & IA, aportando visión técnica y criterio arquitectónico.
* Seleccionar las mejores herramientas y servicios cloud para cada caso de uso, manteniéndote al día de tendencias y novedades del ecosistema.
* Liderar el dise o y construcción de pipelines de datos fiables, integrando múltiples fuentes y garantizando calidad, rendimiento y seguridad.
* Asegurar el cumplimiento de buenas prácticas en arquitectura, gobierno del dato y estándares de ingeniería dentro del equipo.
* Guiar y dar soporte técnico al equipo, participando en revisiones de dise o y código para asegurar soluciones robustas y escalables.
Qualifications:
* Experiencia trabajando en proyectos de Data & AI, con foco en arquitectura de datos en entornos cloud (Azure, AWS o GCP).
* Sólido entendimiento de principios arquitectónicos: modelos de datos, datalakes/datawarehouses y dise o de pipelines escalables.
* Dominio de servicios cloud para almacenamiento, procesamiento y análisis de datos (Azure, AWS o GCP).
* Conocimientos de programación en Python y de bases de datos SQL, NoSQL y vectoriales.
* Experiencia en procesos ETL/ELT y en herramientas de procesamiento distribuido (por ejemplo, Spark).
* Capacidad para comunicarte eficazmente con perfiles técnicos y de negocio.
Deseable:
* Experiencia con herramientas de visualización (Power BI, Tableau, Looker).
* Conocimientos en seguridad, gobierno del dato y buenas prácticas de ingeniería.
* Familiaridad con soluciones de terceros del ecosistema Data & AI.
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